塑造房屋设计的人工智能工具 - 生活指南

人工智能正在通过削减成本、加快进度以及解决经济性和可持续性等关键挑战来改变住房设计。以下是人工智能是如何重塑行业的：

更快的设计

节约成本：人工智能提高了成本预测的准确性（高达 97%），减少了浪费，并将项目成本最多降低了 20%。
更好地利用空间：室内人工智能等平台可优化布局，提高功能性和效率。
可持续性：Cove.tool等工具有助于降低碳足迹并提高能源效率。
模块化住宅：人工智能简化了施工流程，可将建筑时间缩短多达 60%。

公制

传统

人工智能增强

住房设计中的主要人工智能技术

人工智能正在重塑住房设计。

人工智能正在通过引入先进的工具来重塑住宅设计，从而提高效率、降低成本并增强项目成果。这些技术正在将传统的设计方法转变为自动化的数据驱动流程，从而简化空间规划、项目协调和成本管理等任务。

利用人工智能优化空间

人工智能正在彻底改变人们的设计方式。

人工智能正在彻底改变我们对生活空间的利用方式，使其更加实用、高效。全球人工智能室内设计市场目前价值 8.29 亿美元，预计到 2033 年将增至 73 亿美元，年增长率约为 24%。Pieter Levels公司的Interior AI就是一个很好的例子。该平台的月收入从2022年10月的5700美元跃升至2023年7月的45000美元，凸显了空间优化领域对人工智能需求的不断增长。这些工具分析房间尺寸，提出最佳家具布置建议，并根据用户喜好进行调整，以创建量身定制的布局。这种对空间最大化的关注为人工智能驱动的建筑建模进步铺平了道路。

人工智能增强型 BIM 系统

集成了人工智能的建筑信息模型 (BIM) 系统正在为设计准确性和项目协调设定新的标准。其结果不言而喻：

"以前，BIM 软件更多关注的是程序的内部渲染功能，而现在则转向确保其他软件能够插入其中。

成本和材料规划

西门子的人工智能解决方案 Senseye 就是这些系统如何改变游戏规则的一个典型例子。使用 Senseye 的工厂报告称：

维护成本最多降低40%

"通过集成管理工具和自动化采购系统，承包商可以实时捕捉和分析材料使用数据，从而优化订单、减少剩余并更有效地回收利用。

Spacemaker人工智能：更智能的场地分析

Spacemaker AI 使用阳光照射、风力模式和噪音水平等数据来创建针对特定场地的优化设计。例如，一家欧洲开发商利用 Spacemaker 的分析技术为一个项目节省了 190 万欧元。

以下是 Spacemaker 的优势所在：

TestFit 通过实时人工智能配置器简化了多功能开发项目的规划，大大加快了设计流程。开发商和建筑师通过 TestFit 看到了令人印象深刻的成果：

指标影响设计 设计速度快 4-10 倍设计速度设计速度 交易关闭完成速度快 92% 配置选项一个站点中的多种类型 成本分析实时估算 "TestFit 将测试开发可行性的手动流程自动化，为我们节省了大量的手动工作时间。这使我们能够为每个项目运行更多的场景和替代方案。它还可以创建比我们手工操作更好、更准确的基本体量视觉效果。" - Jamin Kimmell，合伙人，Cascadia Partners

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科维工具：能源效率先锋

Cove.tool 专注于可持续建筑设计，将人工智能用于能源建模、碳跟踪和性能优化。它还能确保符合建筑规范，使设计过程更快、更可靠。
"The process of analyzing our building, collaborating, and creating diagrams took 2-3 weeks with [cove] instead of our typical 3 months." - Shaunt Yemenjian, Architects, Paul Halajian Architects
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Cove.tool 的主要功能包括：
先进的能源建模碳足迹跟踪用水优化规范合规性验证"[Cove]使我们的设计团队能够在早期设计阶段快速评估可能对建筑性能产生积极影响的选项。
考虑到建筑环境占全球二氧化碳排放量的近 40%，这些平台将改变游戏规则。它们使建筑师和开发商能够设计出不仅更可持续、更具成本效益，而且生产速度更快的住宅，同时最大限度地减少错误和发挥潜能。
人工智能在集体居住和模块化住宅中的应用

人工智能正在改变集体居住和模块化住宅。
AI 带来了更智能的设计、降低了成本并提高了流程的效率，从而改变了集体生活和模块化住宅。它正在改变这些空间的创建和管理方式，使其更加适应现代生活需求。
设计共享生活空间
人工智能正在改变共享生活空间的设计和管理。
通过使用数据来塑造布局和预测行为，人工智能正在将共享生活空间提升到一个新的水平。Enso Co-Living 在 2024 年所做的工作就是一个很好的例子。他们引入了人工智能驱动的平台 Polaroo，以管理 140 处物业的供应控制并简化发票处理流程。该系统处理了 2,600 多张发票，为他们节省了 20,000 多美元。
通过分析布局和预测住户行为，人工智能有助于完善共享生活空间，从而更好地满足住户需求，促进更紧密的社区联系，并控制运营成本。
模块化住宅开发

AI 还通过自动化施工流程和改进质量控制来简化模块化住宅。DPR Construction 首席技术官 Atul Khanzode 强调了这一转变：

"人工智能和机器学习将有助于实现浪费流程的自动化，在未来五年内提高生产率和项目成果"
"人工智能和机器学习将有助于实现浪费流程的自动化，在未来五年内提高生产率和项目成果。
位于西奥克兰的凤凰城项目展示了这一潜力。利用 Autodesk Forma 的人工智能快速噪声分析功能，MBH Architects 将初步设计包的时间从两周缩短到了六小时。与传统的多户住宅方法相比，该项目的目标是将施工时间、成本和碳足迹减少 50%。
居住设计实例

除了改进流程，人工智能还在改变居住空间中的住户体验。现在，智能系统通过分析反馈来预测偏好，并推荐符合共同兴趣的社区活动。这些功能不仅增强了社区感，还有助于降低成本。
MBH建筑事务所首席建筑师Ryan McNulty强调了人工智能带来的效率：
"节省时间可能是[人工智能]工具带来的最大好处，它使我们能够确保更快地交付急需的住房解决方案。
人工智能对设计流程的影响显而易见，可衡量的改进包括：
Metric 度量传统设计人工智能增强设计设计错误率设计错误率基准减少 40% 设计错误率设计错误率项目时间表标准快10-15% 劳动力需求标准减少多达 30% 建筑时间标准快达 60% 随着社区生活的不断发展，这些进步显得尤为重要，2023 年上半年，社区生活投资将占柔性生活投资的 31%。像Coliving.com这样的平台正在引领潮流，它们利用人工智能将居民与灵活、全包式的居住选择联系起来。
人工智能设计限制和伦理
设计中的人工智能偏差
人工智能可以成为房屋设计中的一个强大工具，但它也并非没有缺陷--偏见就是最令人担忧的问题之一。南加州大学 2022 年的一项研究显示，人工智能系统使用的"事实"中有近 40% 带有偏见。这些偏见往往会影响与种族、性别和职业相关的决策，从而对住房的可获得性和公平性产生深远影响。
全国公平住房联盟总裁兼首席执行官丽莎-赖斯（Lisa Rice）对这一问题进行了阐述：
"这些系统仍在发挥其最初的功能：使不同的结果永久化，并生成带有偏见的污点数据，这些数据是租户筛选、信用评分、保险承保、保险评级、风险定价和数字营销技术等自动化系统的基石。如果不加以控制，自动化系统的扩展能力可能会导致、加强或延续歧视性结果。
要解决这些问题，定期审核、包容性设计实践和持续的社区投入等策略至关重要。这些措施有助于在整个设计过程中确保公平并减少偏见。然而，解决偏见问题只是难题的一部分，数据质量是另一个关键因素。
数据可靠性问题

AI 在房屋设计中的有效性取决于其所依赖的数据。Gartner 预测，到 2026 年，超过 80% 的公司将在其数字工作流程中采用生成式人工智能，因此可靠数据的重要性无论如何强调都不为过。然而，不完整、过时或不一致的数据集等挑战往往会破坏这些系统。
一个突出的例子来自加州大学伯克利分校 2019 年的一份报告，该报告发现，人工智能驱动的抵押贷款系统对黑人和西班牙裔借款人收取的相同贷款利率高于白人借款人。这凸显了对严格数据验证流程的迫切需求。
格林林研究所的律师文森特-勒（Vinhcent Le）强调了监督的重要性：
"Bob.ai的开发人员决定省略一个人的名字，这很好，但是我们不能依靠一小部分人做出可能影响成千上万人的决定。我们需要一种商定的方式来审核这些系统，以确保它们在整合公平指标时，不会不公平地使人们处于不利地位。
人性化设计与人工智能工具
虽然人工智能为房屋设计带来了效率，但它无法取代人类设计师所贡献的创造力和同理心。人工智能擅长处理数据和自动化重复性任务，但人类设计师带来的情感智慧和对文化细微差别的理解是机器无法复制的。
结论：人工智能住宅设计的下一步
住房设计的下一篇章就是利用人工智能的力量重塑我们对可负担性和效率的思考方式。
主要启示
通过提高效率和降低成本，人工智能已经对住房设计产生了巨大影响。现在，模块化建筑项目的完工速度更快、成本更低，Reframe Systems 等公司通过尖端的生产技术引领了这一趋势。在整个设计过程中，人工智能为住房市场带来的价值来自于更智能的空间利用、更快的许可审批和更好的环保实践。
这些进步为提高住房的可及性铺平了道路。
住房无障碍的未来

预测显示，到 2032 年，人工智能房地产市场规模将达到 10.47 亿美元，年增长率为 11.52%。这一增长已经在全国各地的项目中显现出来，人工智能驱动的设计工具正在以更快的速度和更高的效率提供经济适用房解决方案。
"通过整合人工智能、机器人技术和本地化生产，我们正在重新思考房屋的建造方式。Reframe 系统公司首席执行官兼联合创始人维卡斯-恩蒂（Vikas Enti）说："Reframe 的方法不仅使建造速度更快、更经济实惠，而且所建造的房屋性能也能满足当今社区的需求"。

智能家居技术也在快速发展，它将人工智能与以人为本的设计融为一体。正如 CEDIA 全球总裁达里尔-弗里德曼（Daryl Friedman）所说：

"照明领域的人工智能工具将知道如何利用地点、季节和时间，在正确的时间自动营造正确的氛围。
对于共享生活空间，人工智能通过分析社区如何使用空间、管理能源以及与环境互动来增强设计。这些数据可帮助开发人员创建不仅高效、舒适，而且经济实惠、面向社区的生活区。Coliving.com 等平台就是一个很好的例子，说明了人工智能如何为当今不断变化的生活方式提供灵活、经济高效的住房选择。
常见问题

Spacemaker人工智能和TestFit等人工智能工具如何使住房设计更快、更高效？
Spacemaker AI 和 TestFit 等人工智能工具正在通过自动化繁琐的任务和加快决策速度来改变住房设计流程。这些工具可在极短的时间内生成多个设计方案，确保布局符合实际的现实需求。
Spacemaker AI侧重于分析环境和空间数据，帮助建筑师设计出既高效又适合周围环境的空间。同时，TestFit 在快速进行可行性研究和场地规划方面大放异彩，使潜在项目的评估变得更加容易。这些工具结合在一起，使开发商和建筑师能够更高效、更准确地提供住房解决方案。
如何设计人工智能系统以减少住房设计中的偏见？
人工智能系统在住房设计中的开发重点是减少偏见和确保公平。一项主要战略涉及对人工智能模型进行频繁的评估和更新。这可以确保系统依赖于最新的、多样化的数据，而不是过时或不完整的数据源。这样，这些模型就能更好地做出更具代表性和更公平的决策。
另一个重要方面是采用以人为本的设计原则，从而引入各种观点。这种方法有助于使这些系统更具包容性，考虑到不同社区的需求和经验。
全国公平住房联盟等组织也在发挥作用。他们的工作强调透明度，并让利益相关者参与解决住房技术中的算法偏见问题。这些举措旨在确保人工智能工具为所有人提供公平、无障碍的住房机会。
人工智能如何提高住房设计的可持续性和能源效率？
人工智能正在改变住房，使其变得更加智能、更加节能。以能源使用为例，人工智能驱动的系统可以处理来自传感器的实时数据，对供暖、制冷和通风（HVAC）系统进行微调。通过根据占用率和外部天气等因素调整这些系统，它们有助于减少能源浪费并节省资金。
人工智能还能够预测能源需求模式，确保资源得到合理利用，并减少建筑物的碳足迹。想象一下配备了人工智能系统的现代高层建筑，它们可以自动调整全天的能源消耗。这不仅能显著节约成本，还能促进住房设计采用更环保的方法。结果如何？这样的住宅不仅对地球更有益，对居住在其中的人们来说也更经济、更高效。