La IA está transformando el diseño de viviendas reduciendo costes, acelerando los plazos y resolviendo retos clave como la asequibilidad y la sostenibilidad. He aquí cómo la IA está transformando el sector:
- Diseño más rápido: Herramientas como qbiq y TestFit reducen el tiempo de diseño de semanas a horas.
- Ahorro de costes: La IA mejora la precisión de la predicción de costes (hasta un 97%), reduce los residuos y disminuye los costes del proyecto hasta un 20%.
- Ahorro de costes.
- Mejor aprovechamiento del espacio: Plataformas como Interior AI optimizan las distribuciones para lograr funcionalidad y eficiencia.
- Sostenibilidad: Herramientas como Cove.tool ayudan a reducir la huella de carbono y mejoran la eficiencia energética.
- Viviendas modulares: La IA agiliza la construcción, reduciendo el tiempo de edificación hasta en un 60%.
- Viviendas modulares.
Comparación rápida de los beneficios de la IA en el diseño de viviendas
| Métrica | Tradicional | Aumentada por IA |
|---|---|---|
| Tiempo de diseño | Semanas | Horas |
| Exactitud de la predicción de costes | Moderada | Hasta el 97% |
| Residuos de materiales | Estándar | 50% de reducción |
| Costes del proyecto | Estándar | 20% de ahorro |
| Eficiencia energética | Baseline | 25% de mejora |
Herramientas de IA como Spacemaker AI, TestFit y Cove.tool ya están ofreciendo soluciones de vivienda más rápidas, baratas y eficientes, abordando necesidades urgentes como la escasez de vivienda en Estados Unidos. Sin embargo, retos como el sesgo de la IA y la fiabilidad de los datos deben ser abordados para garantizar resultados justos y eficaces.
Principales tecnologías de IA en el diseño de viviendas
La IA está remodelando el diseño de viviendas mediante la introducción de herramientas avanzadas que mejoran la eficiencia, reducen los costes y mejoran los resultados de los proyectos. Estas tecnologías están convirtiendo los métodos de diseño tradicionales en procesos automatizados y basados en datos, agilizando tareas como la planificación del espacio, la coordinación de proyectos y la gestión de costes.
Optimización del espacio con IA
La IA está revolucionando la forma en que utilizamos los espacios vitales, haciéndolos más funcionales y eficientes. Se espera que el mercado global de diseño de interiores con IA, valorado actualmente en 829 millones de dólares, crezca hasta los 7.300 millones en 2033, con una tasa de crecimiento anual de alrededor del 24%. Un gran ejemplo es Interior AI de Pieter Levels. Esta plataforma vio cómo sus ingresos mensuales pasaban de 5.700 dólares en octubre de 2022 a 45.000 dólares en julio de 2023, lo que pone de manifiesto la creciente demanda de IA en la optimización de espacios. Estas herramientas analizan las dimensiones de las habitaciones, sugieren la mejor disposición de los muebles y se adaptan a las preferencias del usuario para crear distribuciones a medida. Este enfoque en la maximización del espacio está allanando el camino para los avances impulsados por la IA en el modelado arquitectónico.
Sistemas BIM mejorados por IA
Los sistemas BIM (Building Information Modeling) integrados con IA están estableciendo nuevos estándares en precisión de diseño y coordinación de proyectos. Los resultados hablan por sí solos:
| Métrica | Mejora |
|---|---|
| Reducción de los choques de diseño | 75% de reducción |
| Tiempo de diseño | 50% de reducción |
| Costes del proyecto | 20% de ahorro |
| Incidentes de seguridad | 50% de disminución |
| Eficiencia energética | 25% de aumento |
Estas mejoras están transformando los resultados de los proyectos. Por ejemplo, un proyecto de rascacielos de Nueva York utilizó la IA para analizar 150 opciones de fachada, reduciendo el tiempo de diseño a la mitad y obteniendo la certificación LEED Platino.
"Anteriormente, con el software BIM, había más enfoque en las capacidades internas de renderizado del programa, pero ahora eso ha cambiado a asegurar que otro software pueda conectarse a él." - David Lee, cofundador y CEO de FAME Architecture & Design
El papel de la IA en la planificación de costes y materiales también está causando un gran impacto en la eficiencia de los proyectos.
La Inteligencia Artificial también está teniendo un gran impacto en la eficiencia de los proyectos.
Planificación de costes y materiales
La IA está llevando la estimación de costes y la planificación de materiales al siguiente nivel, logrando hasta un 97% de precisión en las predicciones de costes. Esto reduce el error humano y ayuda a evitar los excesos presupuestarios. Tareas como las estimaciones de construcción, que solían llevar horas, ahora pueden completarse en segundos, mejorando drásticamente la eficiencia.
La inteligencia artificial está llevando la estimación de costes y la planificación de materiales a un nivel superior.
La solución basada en IA de Siemens, Senseye, es un buen ejemplo de cómo estos sistemas están cambiando las reglas del juego. Las fábricas que utilizan Senseye han informado de:
- Un descenso del 50% en las paradas inesperadas de los equipos
- Una reducción de hasta el 40% en los costes de mantenimiento
- Ganancias notables en la eficiencia operativa .
Estas herramientas también ayudan a evitar el exceso de pedidos y a reducir los residuos, recortando los costes de construcción hasta en un 20% y reduciendo a la mitad el desperdicio de materiales.
"Con herramientas de gestión integradas y sistemas de aprovisionamiento automatizados, los contratistas pueden capturar y analizar los datos de uso de materiales en tiempo real, lo que les permite optimizar los pedidos, reducir los excedentes y reciclar con mayor eficacia." - buildingradar.com
Líderes en plataformas de diseño de IA
Las plataformas de IA están transformando la forma en que se diseñan los proyectos de viviendas, ofreciendo soluciones que abordan los retos en cuanto a costes, impacto medioambiental y eficiencia general del diseño. Estas herramientas están dando una nueva forma a la industria mediante la integración de tecnología de vanguardia en el proceso de diseño.
Spacemaker AI: Smarter Site Analysis
Spacemaker AI utiliza datos como la exposición a la luz solar, los patrones de viento y los niveles de ruido para crear diseños optimizados adaptados a sitios específicos. Por ejemplo, un promotor europeo consiguió ahorrar 1,9 millones de euros en un proyecto aprovechando los análisis de Spacemaker.
La IA de Spacemaker utiliza datos como la exposición a la luz solar, los patrones de viento y los niveles de ruido para crear diseños optimizados y adaptados a lugares concretos.
Esto es en lo que destaca Spacemaker:
- Evaluación de factores ambientales
- Evaluación de factores ambientales
- Evaluación de factores ambientales
- Agilizar la planificación general
- Evaluar los factores ambientales
- Crear soluciones de diseño en las primeras etapas
TestFit: Revolucionando el desarrollo de uso mixto
TestFit simplifica la planificación de desarrollos de uso mixto con configuradores de IA en tiempo real que aceleran significativamente el proceso de diseño. Los promotores y arquitectos han visto resultados impresionantes con TestFit:
| Métrica | Impacto |
|---|---|
| Velocidad de diseño | 4-10 veces más rápido |
| Cierre del trato | 92% de finalización más rápida |
| Opciones de configuración | Múltiples tipologías en un mismo sitio |
| Análisis de costes | Estimaciones en tiempo real |
"TestFit automatiza el proceso manual de comprobación de la viabilidad del desarrollo y nos ahorra muchas horas de trabajo manual. Esto nos permite ejecutar más escenarios y alternativas para cada proyecto. También crea visuales de masas básicas mejores y más precisas que las que podemos hacer manualmente." - Jamin Kimmell, Socio, Cascadia Partners
Cove.tool: Pioneros en eficiencia energética
Cove.tool se centra en el diseño de edificios sostenibles incorporando IA para el modelado energético, el seguimiento del carbono y la optimización del rendimiento. También garantiza el cumplimiento de los códigos de construcción, haciendo que el proceso sea más rápido y fiable.
"El proceso de analizar nuestro edificio, colaborar y crear diagramas llevó 2-3 semanas con [cala] en lugar de nuestros típicos 3 meses" - Shaunt Yemenjian, Arquitecto, Paul Halajian Architects
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Las principales características de Cove.tool incluyen:
- Modelado avanzado de energía
- Eficiencia energética
- Seguimiento de la huella de carbono
- Optimización del uso del agua
- Verificación del cumplimiento del código
"[Cove] permite a nuestros equipos de diseño evaluar rápidamente las opciones en las primeras etapas de diseño que podrían tener un impacto positivo en el rendimiento del edificio." - Phil Meyer, AIA, LEED AP, NCARB, Arquitecto de Proyectos en EUA
Considerando que el entorno construido es responsable de casi el 40% de las emisiones mundiales de CO₂, estas plataformas cambian las reglas del juego. Permiten a arquitectos y promotores diseñar viviendas que no solo son más sostenibles y rentables, sino también más rápidas de producir, todo ello minimizando los errores y maximizando el potencial.
AI en Coliving y Vivienda Modular
La Inteligencia Artificial está sacudiendo el coliving y las viviendas modulares al aportar un diseño más inteligente, reducir costes y hacer que los procesos sean más eficientes. Está cambiando la forma en que se crean y gestionan estos espacios, haciéndolos más adaptables a las necesidades de la vida moderna.
Diseño de espacios de vida compartidos
La IA está llevando los espacios de vida compartidos al siguiente nivel mediante el uso de datos para dar forma a los diseños y predecir comportamientos. Un gran ejemplo es lo que hizo Enso Co-Living en 2024. Introdujeron Polaroo, una plataforma basada en IA, para gestionar el control de suministros y agilizar el procesamiento de facturas en 140 propiedades. Este sistema gestionó más de 2.600 facturas y les ahorró más de 20.000 dólares.
Al analizar las distribuciones y predecir el comportamiento de los residentes, la IA ayuda a perfeccionar los espacios de vida compartidos para satisfacer mejor las necesidades de los residentes, fomentar conexiones comunitarias más fuertes y mantener los costes operativos bajo control.
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Desarrollo de viviendas modulares
AI también está agilizando las viviendas modulares mediante la automatización de los procesos de construcción y la mejora del control de calidad. Atul Khanzode, director de tecnología de DPR Construction, destacó este cambio:
"La IA y el aprendizaje automático ayudarán a automatizar los procesos que generan despilfarro, mejorando tanto la productividad como los resultados de los proyectos en los próximos cinco años."
El proyecto Phoenix en West Oakland muestra este potencial. Utilizando el Análisis Rápido de Ruido de Autodesk Forma basado en IA, MBH Architects redujo el tiempo de los paquetes de diseño iniciales de dos semanas a sólo seis horas. El proyecto pretende reducir el tiempo de construcción, los costes y la huella de carbono en un 50% en comparación con los métodos tradicionales de vivienda multifamiliar.
Ejemplos de diseño de viviendas
Además de mejorar los procesos, la IA está transformando la experiencia de los residentes en los espacios coliving. Los sistemas inteligentes ahora analizan los comentarios para predecir las preferencias y sugerir eventos comunitarios que coincidan con los intereses compartidos. Estas características no solo mejoran la sensación de comunidad, sino que también ayudan a reducir costes.
Ryan McNulty, arquitecto principal de MBH Architects, destacó la eficiencia que aporta la IA:
"El ahorro de tiempo es probablemente la mayor ventaja de las herramientas [de IA], que nos permiten garantizar una entrega más rápida de soluciones de vivienda muy necesarias."
El impacto de la IA en los procesos de diseño es evidente, con mejoras cuantificables como:
| Métrica | Diseño tradicional | Diseño mejorado por IA |
|---|---|---|
| Tasa de errores de diseño | Línea de base | 40% de reducción |
| Cronograma del proyecto | Estándar | 10-15% más rápido |
| Necesidades de mano de obra | Estándar | Hasta un 30% de reducción |
| Tiempo de construcción | Estándar | Hasta un 60% más rápido |
